人脸识别技术应用现状分析

分类：行业动态
作者：超级管理员
来源：本站
发布时间：2021-09-22 15:36:53
访问量：44

【概要描述】人脸识别是计算机基于个人人脸轮廓比较和分析模式，识别或验证人类的生物特征识别技术。作为生物认证领域中基于生理特征的认证之一，下面一起了解下人脸识别技术应用现状分析吧!一、技术分类基于人脸识别的过程，人脸识别技术可以分为人脸检测方法、人脸特征提取方法、人脸确认和识别方法三种。(1)脸部检测方法

人脸识别技术应用现状分析

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人脸识别是计算机基于个人人脸轮廓比较和分析模式，识别或验证人类的生物特征识别技术。作为生物认证领域中基于生理特征的认证之一，下面一起了解下人脸识别技术应用现状分析吧!

　　一、技术分类

　　基于人脸识别的过程，人脸识别技术可以分为人脸检测方法、人脸特征提取方法、人脸确认和识别方法三种。

　　(1)脸部检测方法，从不同的图像中区分脸部区域和非人类脸部区域。根据图像的状态，面部检测可以分为静止图像中的面部检测定位和动态图像中的面部检测定位。目前常用的面部检测方法主要参照模板法、面部规则法、样本学习法、肤色模型法、特征子面部法等。

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　　(2)脸部特征提取方法，脸部特征的定位和提取是检测人脸部分或全部特征的位置、大小、轮廓线等信息的过程。一般来说，可以在脸部识别系统中使用的特征有视觉特征、像素统计特征、脸部图像变换系数特征、脸部图像代数特征等。目前，面部特征提取的实现过程中常见的是求出双眼的位置，然后进行面部归一化，可以提取其他特征的信息。方法包括人脸的几何特征(如欧风距离、曲率、角度等)、代数特征(如矩阵特征向量等)、固定特征模板、特征脸、云纹图等。

　　二、应用模式

　　目前，人脸识别技术主要有三种应用模式。脸部认证、脸部识别、脸部分析。

　　(1)脸部验证是将收集到的脸部识别数据与存储的特定自然人的脸部识别数据进行对照)1:1对照，确认特定自然人是否是自己宣言的身份。典型的APP包括机场、车站的人证比对、移动智能终端的人脸解锁功能等。

　　2 )人脸识别将收集到的脸部识别数据和已经存储的指定范围内的脸部识别数据进行对照(1:N对照)，识别特定的自然人。典型的应用包括公园入园、出入小区、通过商场中“麻木不仁”的面孔识别的特定顾客或中介等。该情况下，需要在系统中预先输入用户的脸部识别数据，形成脸部识别数据库。应用人脸识别技术的目的是证明现场的这张脸是仓库的几张脸之一。

　　3 )人脸识别分析是指不进行脸部验证和脸部识别，只对采集的脸部图像进行统计、检测、特征分析，通过分析脸部图像来预测和评价个人年龄、健康、才能、情绪、工作或学习集中度等个人特征的活动。典型的应用包括公共场所的行人流量统计、体温检测、照片美化等。面部分析可能引起个人歧视，侵害人格尊严。

　　人脸识别是人工智能的重要应用。近年来，随着信息技术的飞速发展，人脸识别逐渐渗透到人们生活的各个方面。从智能城市建设到手机客户端的登录解除，都可以看到面部识别的应用。面部识别技术在边防、公共交通、城市治安、疫情防控等多个领域发挥了巨大的作用。

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